건강한 미래를 위한
AI 질환 발병 확률 
예측

Selvy Checkup은 건강검진 정보를 기반으로 근 미래의 주요 질환에 대한
발병 위험도를 예측해주는 인공지능 스마트 헬스케어 제품입니다.

건강한 미래를 위한
AI 질환 발병 확률 
예측

Selvy Checkup은 건강검진 정보를 기반으로
근 미래의 주요 질환에 대한 발병 위험도를
예측해 주는 인공지능 스마트 헬스케어 제품입니다.

간편한 질환 발병 확률 예측부터 데이터 기반 서비스 차별화까지
맞춤형 건강을 설계합니다

국내 1호,
독보적 질환 발병 확률 예측

질환 발병 확률 예측 정확도

93%



서비스 이용 고객사

50곳 이상


Checkup을 통해 발행된
건강 리포트 수

500,000건 이상 


이미 다양한 보험사, 검진센터,
헬스케어 서비스에서
고객 유치 및 이용 만족도 향상의 효과를 누리고 있습니다.

국내 1호,
독보적 질환 발병 확률 예측

질환 발병 확률 예측 정확도








93%
서비스 이용 고객사








50곳 이상
Checkup을 통해 발행된 건강 리포트 수








500,000건 이상

미래에 발생 할 수 있는 질환을
예측하고 관리하세요

건강검진 기록으로 주요 질환의 발병 위험도를 예측하고 효율적인 질환 예방관리를 해주는 Selvy Checkup을 소개합니다.

주요 10대 질환예측 및 분석
간단한 검진 연동으로
나만의 건강 리포트를 확인하세요

Selvy Checkup은 생활습관병과 6대 암을 포함,
주요 질환 10개의 4년 내 발병 위험을 예측하고 분석합니다.
인공지능 셀비가 알려주는 당신의 질환별 발병 위험도를 알아보세요.

딥러닝 기반 지능형 예측 모형

건강검진 코호트 빅데이터 학습에 고차원 기계학습의 질환예측 모형을 사용함으로써,
다면적 데이터의 학습으로 개인별 건강 변화를 예측하고 질환 위험에 대한 입체적 분석이 가능합니다.

RNN-LSTM(Long Short-Term Memory)


RNN-LSTM 기법을 활용한
데이터 학습 최적화

Machine Learning Platform


셀바스 AI의 머신러닝 플랫폼을 통한
분산처리 학습

Know-how


빅데이터 내 결측치 보정을 위한
기술 노하우 반영

우수한 예측 정확도

인공지능 기반 질환 발병 확률 예측 제품으로 통계 분석 방식 대비 우수한 예측 정확도를 확보하고 있습니다.

※ AUC (Area Under Curve) 예측 성능 척도의 기준으로 값이 1에 가까울수록 성능이 우수함 (자체평가 기준 정확도)

정보 보안 우수성

ISO 27001, ISMS등 보안 인증 획득 경험 및 기술력을 보유하고 있습니다.
또한 자체 서비스 개발 과정에서 습득한 개인민감정보 보호 경험과 보안 기술력을 활용하여 플랫폼 내 보안 이슈를 사전방지합니다.

※ 본 내용은 Selvy Checkup 자체 보유 인증이 아닌, 제품을 활용하여 구축된 고객사 서비스를 통해 획득한 인증임. 

정보보호 관리체계 인증 ISMS

ISO 27001

클라우드 서비스 보안인증 CSAP

다양한 서비스 형태로 사용 가능

건강검진 결과정보로 질환의 발병 위험도를 예측하고 분석,
인쇄리포트와 웹 서비스 형태로 결과를 확인하고 관리 할 수 있습니다.

서비스 형태

특징

 
API
서비스 >

  • 필요한 서비스를 API 형태로 제공

  • API 서버 운영 대행


구축
서비스 >

  • 필요한 서비스를 개발, 구축, 운영까지 대행


서비스
임대 >

  • 셀바스 AI가 구축한 서비스를 이용



발생비용• API이용료
• 구축비, 운영비 (선택 가능)• 서비스 이용료
특장점 • 필요 서비스는 검증된 API로 제공받아 자체 서비스 개발 가능 • 서비스 기획, 개발, 구축, 운영 위탁
• 타 방식 대비 쉬운 도입
고려사항• 서비스 직접 개발 필요(개발 및 운영조직 필요)• 개발 비용 필요
• 고객사 보유 서비스가 아님

산업과 규모, 목적에 맞게 이용하는
맞춤형 AI 질환 발병 확률 예측

지금 바로 회사에 맞는 서비스 형태를 문의해보세요.


새소식

뉴스"93% 정확도로 심장병·당뇨 등 예측"

2022-06-27
조회수 1673

보험사, 건기식업체도 러브콜
1호 AI 상장사, 신사업 확대
"헬스케어, 주력사업으로 육성"



윤상원 셀바스AI 헬스케어부문 대표

“4년 내 당뇨병이 발병할 확률은 1.0913%입니다. 또래에 비해 질병 발병 위험이 6.6배 높습니다. 66세에는 병원비가 최대 8778만원 발생할 수 있습니다.”

마이데이터 전문 기업 뱅크샐러드가 최근 앱을 통해 선보인 질병예측 서비스다. 개인 건강검진 기록, 나이, 성별, 가족력을 토대로 1~4년 내 주요 질병에 걸릴 가능성을 예측한다. 이 서비스를 제공하는 건 헬스케어 전문기업도, 병원도 아닌 국내 1호 인공지능(AI) 상장사 셀바스AI다.

윤상원 셀바스AI 헬스케어부문 대표(사진)는 최근 “AI 기반의 질병예측 서비스를 통해 헬스케어 매출 비중을 50%까지 키울 것”이라고 했다.


셀바스AI가 헬스케어 사업에 뛰어든 건 2017년이다. 국내 한 의료기관과 손잡고 AI 머신러닝을 적용해 질병을 예측하는 ‘셀비 체크업’을 개발했다. 질환을 앓고 있는 환자들의 건강검진 기록, 투약 기록 등을 분석해 정상인의 발병 가능성을 따진다. 현재 셀비 체크업으로 발병률을 예측할 수 있는 질환은 당뇨 치매 심장병 뇌졸중 위암 간암 대장암 폐암 유방암 전립선암 등 총 10가지다.

질병 예측 시스템에 AI를 적용한 건 셀비 체크업이 국내 최초다. 윤 대표는 “단순 통계 기반의 다른 질병 예측 서비스보다 정확도가 10%포인트가량 높다”고 말했다. 셀비 체크업의 평균 예측 정확도는 93%다. 그는 “최근 관련 업체가 늘어나면서 많은 질병 예측 서비스가 생기고 있지만, 이 정도의 높은 정확도를 갖춘 서비스는 없다”고 강조했다.

셀비 체크업은 삼성생명 하나생명 DB생명 등 보험업계에서 ‘러브콜’을 받고 있다. 보험사들은 고객의 질병 발병률에 따라 보험료율을 다르게 책정하는 상품을 만드는 데 셀비 체크업을 사용했다. 건강기능식품 업체, 대형병원 건강검진센터도 셀바스AI의 고객이다. 개인 건강 상태에 꼭 맞는 건기식 추천, 건강검진 후 질병 예측 보고서 제공 등 다양한 마케팅에 셀비 체크업을 활용하고 있다.

셀바스AI는 현재 20% 미만인 헬스케어 매출 비중을 50%까지 끌어올릴 계획이다. 지난 20년간 ‘본업’이었던 ‘AI 음성인식·합성 서비스’와 동등한 수준까지 키우겠다는 목표다. 헬스케어 사업 부문도 따로 만들었다. 의료기기 자회사인 셀바스헬스케어와 시너지 효과도 기대하고 있다. 셀바스헬스케어의 체성분 측정기, 혈압계 등을 통해 수집한 데이터를 셀비 체크업과 연결해 질병 예측에 사용할 수 있다.


이선아 기자 suna@hankyung.com


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